এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
প্রোগ্রাম সিন্থেসিস
উচ্চ-স্তরের স্পেসিফিকেশন পূরণ করে স্বয়ংক্রিয়ভাবে কম্পিউটার প্রোগ্রাম তৈরি করার লক্ষ্যে কম্পিউটার বিজ্ঞানের একটি শাখা। এই পদ্ধতিতে কার্যকরী কোড তৈরি করতে অনুসন্ধান, মেশিন লার্নিং এবং ফর্মাল রিজনিং কৌশলগুলিকে একত্রিত করা হয়।
ইন্ডাকটিভ প্রোগ্রামিং
প্রোগ্রামিংয়ের একটি প্যারাডাইম যেখানে সিস্টেমগুলি স্পষ্ট নির্দেশাবলীর পরিবর্তে ইনপুট-আউটপুট উদাহরণ থেকে প্রোগ্রাম শেখে। এই পদ্ধতি পর্যবেক্ষণকৃত ডেটা থেকে সাধারণীকরণ করতে এবং কার্যকরী অ্যালগরিদম তৈরি করতে ইনফারেন্স কৌশল ব্যবহার করে।
উদাহরণ-চালিত সিন্থেসিস
প্রোগ্রাম সিন্থেসিসের একটি পদ্ধতি যা কোড জেনারেশন গাইড করতে কংক্রিট ইনপুট-আউটপুট উদাহরণ ব্যবহার করে। এই পদ্ধতিটি প্রদত্ত উদাহরণগুলিতে পর্যবেক্ষণকৃত প্যাটার্ন থেকে প্রোগ্রামারের অভিপ্রায় অনুমান করে।
উদাহরণ দ্বারা প্রোগ্রামিং (PBE)
ডেভেলপমেন্টের একটি কৌশল যেখানে ব্যবহারকারীরা কাঙ্ক্ষিত আচরণের উদাহরণ প্রদান করে এবং সিস্টেম স্বয়ংক্রিয়ভাবে সংশ্লিষ্ট প্রোগ্রাম তৈরি করে। PBE অ-বিশেষজ্ঞদের কার্যকরী অ্যালগরিদম তৈরি করতে সক্ষম করে প্রোগ্রামিংকে গণতান্ত্রিক করে।
সার্চ-ভিত্তিক প্রোগ্রাম সিন্থেসিস
প্রোগ্রাম জেনারেশনের একটি পদ্ধতি যা হিউরিস্টিক সার্চ অ্যালগরিদম ব্যবহার করে সম্ভাব্য সমাধানের স্থান পদ্ধতিগতভাবে অন্বেষণ করে। এই পদ্ধতিটি একটি সর্বোত্তম সমাধানের দিকে অভিসারী হওয়ার জন্য ফিটনেস মেট্রিক্স অনুযায়ী প্রার্থীদের মূল্যায়ন করে।
নিউরাল-গাইডেড প্রোগ্রাম সিন্থেসিস
সমন্বয় কৌশল যা সমাধানের স্থানে দক্ষতার সাথে অনুসন্ধান গাইড করতে নিউরাল নেটওয়ার্ক এবং প্রোগ্রাম সিন্থেসিসকে একত্রিত করে। নিউরাল মডেলগুলি প্রতিশ্রুতিবদ্ধ অনুসন্ধানের দিকনির্দেশ ভবিষ্যদ্বাণী করতে ডেটা থেকে প্যাটার্ন শেখে।
স্কেচ-ভিত্তিক সিন্থেসিস
একটি পদ্ধতি যেখানে ব্যবহারকারীরা আংশিক প্রোগ্রাম স্কেচ প্রদান করে যাতে ফাঁকা স্থান থাকে যা সিস্টেমকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে পূরণ করতে হবে। এই পদ্ধতিটি কোড জেনারেশনে নমনীয়তা অনুমোদন করার সময় অনুসন্ধানের স্থান হ্রাস করে।
কনস্ট্রেইন্ট-ভিত্তিক সিন্থেসিস
একটি কৌশল যা জেনারেট করা প্রোগ্রামের প্রত্যাশিত আচরণ নির্দিষ্ট করতে লজিক্যাল কনস্ট্রেইন্ট ব্যবহার করে। সিস্টেম সমস্ত প্রয়োজনীয় শর্ত পূরণ করে এমন কোড স্বয়ংক্রিয়ভাবে উৎপাদন করতে এই কনস্ট্রেইন্টগুলি সমাধান করে।
ডোমেন-স্পেসিফিক ল্যাঙ্গুয়েজ (DSL)
একটি নির্দিষ্ট অ্যাপ্লিকেশন ডোমেনের জন্য ডিজাইন করা প্রোগ্রামিং ভাষা, যা উচ্চতর বিমূর্ততা এবং লক্ষ্যবদ্ধ অভিব্যক্তি প্রদান করে। DSL সিনট্যাকটিক এবং সেমান্টিক জটিলতা হ্রাস করে প্রোগ্রাম সংশ্লেষণ সহজ করে।
এক্সিকিউশন ট্রেস
একটি প্রোগ্রাম এক্সিকিউট করার সময় সম্পাদিত ক্রিয়াকলাপের অনুক্রমিক রেকর্ড, যা বিশ্লেষণ এবং সংশ্লেষণের জন্য ব্যবহৃত হয়। এক্সিকিউশন ট্রেস কোড জেনারেশন নির্দেশ করার জন্য প্রোগ্রামের আচরণ সম্পর্কে গুরুত্বপূর্ণ তথ্য প্রদান করে।
প্রোগ্রাম ইন্ডাকশন
পর্যবেক্ষিত ডেটা থেকে প্রোগ্রাম অনুমানের প্রক্রিয়া, যৌক্তিক আনয়নের অনুরূপ কিন্তু কোডে প্রয়োগ করা। এই কৌশল নতুন ডেটাতে প্রয়োগযোগ্য অ্যালগরিদম তৈরি করার জন্য প্যাটার্নগুলিকে সাধারণীকরণ করে।
প্রোগ্রাম সংশ্লেষণের জন্য মেটা-লার্নিং
একটি পদ্ধতি যেখানে সিস্টেমগুলি নতুন কাজগুলিতে দ্রুত অভিযোজিত হয়ে প্রোগ্রাম সংশ্লেষণ শেখার জন্য শেখে। মেটা-লার্নিং নির্দিষ্ট প্রোগ্রামের পরিবর্তে সংশ্লেষণ প্রক্রিয়াটি নিজেই অপ্টিমাইজ করে।
কোড জেনারেশনের জন্য রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং
রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং-এর প্রয়োগ যেখানে একটি এজেন্ট উৎপাদিত প্রোগ্রামের গুণমান এবং সঠিকতার উপর ভিত্তি করে পুরস্কার পেয়ে কোড জেনারেট করতে শেখে। এই পদ্ধতিটি ধীরে ধীরে কোড জেনারেশন কৌশলগুলিকে অপ্টিমাইজ করে।
অ্যাবস্ট্রাক্ট সিনট্যাক্স ট্রি (AST)
একটি ট্রি-ভিত্তিক কাঠামো যা একটি সোর্স প্রোগ্রামের বিমূর্ত সিনট্যাকটিক গঠন উপস্থাপন করে, কোড সংশ্লেষণ এবং বিশ্লেষণে ব্যবহৃত হয়। AST কংক্রিট সিনট্যাক্স থেকে স্বাধীনভাবে কোডের সেমান্টিক ম্যানিপুলেশন অনুমোদন করে।
প্রোগ্রাম রিপেয়ার
বাগ দূর করতে বিদ্যমান কোড পরিবর্তন করে ত্রুটিপূর্ণ প্রোগ্রাম স্বয়ংক্রিয়ভাবে সংশোধন করার প্রক্রিয়া। এই কৌশলটি প্রায়শই মূল উদ্দেশ্য সংরক্ষণ করে কার্যকরী প্যাচ জেনারেট করার জন্য সংশ্লেষণ কৌশল ব্যবহার করে।
প্রাকৃতিক ভাষা থেকে সংশ্লেষণ
প্রাকৃতিক ভাষার বর্ণনা থেকে স্বয়ংক্রিয় প্রোগ্রাম জেনারেশন, যা NLP এবং প্রোগ্রাম সংশ্লেষণকে একত্রিত করে। এই পদ্ধতিটি মানুষের অভিপ্রায় সরাসরি এক্সিকিউটেবল কোডে অনুবাদ করে প্রোগ্রামিং অ্যাক্সেসযোগ্য করার লক্ষ্য রাখে।