এআই গ্লসারি

📖

শব্দ

CSPDarknet53

YOLOv5-এর অপ্টিমাইজড ব্যাকবোন যা ফিচার এক্সট্র্যাকশনের নির্ভুলতা বজায় রাখার সময় কম্পিউটেশনাল লোড কমানোর জন্য ক্রস স্টেজ পার্শিয়াল নেটওয়ার্ক কৌশল ব্যবহার করে।

📖

শব্দ

ফোকাস লেয়ার

YOLOv5-এর নির্দিষ্ট ইনপুট লেয়ার যা স্পেসিয়াল রিজোলিউশন বাড়ানোর জন্য স্পেসিয়াল রি-অ্যারেঞ্জমেন্ট এবং কনক্যাটেনেশন প্রয়োগ করে যখন চ্যানেল কমায়, তথ্য হারানো ছাড়াই গতি উন্নত করে।

📖

শব্দ

এসপিপি মডিউল

YOLOv5-এ অন্তর্ভুক্ত স্পেসিয়াল পিরামিড পুলিং যা নির্দিষ্ট আকারের ইনপুটের প্রয়োজন ছাড়াই বিভিন্ন স্পেসিয়াল স্কেলে ফিচার নিষ্কাশন করে, মডেলের রোবাস্টনেস উন্নত করে।

📖

শব্দ

মোজাইক ডেটা অগমেন্টেশন

YOLO-এর এক্সক্লুসিভ ডেটা অগমেন্টেশন কৌশল যা 4টি ছবিকে একত্রিত করে, মডেলটিকে বিভিন্ন প্রসঙ্গে এবং আংশিকভাবে দৃশ্যমান বস্তু সনাক্ত করতে শেখার জন্য বাধ্য করে।

📖

শব্দ

YOLOv5s/m/l/x

YOLOv5 মডেলের আকারের বৈকল্পিক যা গতি এবং নির্ভুলতার মধ্যে বিভিন্ন ট্রেড-অফ অফার করে: ছোট (s), মাঝারি (m), বড় (l), এবং এক্সট্রা-লার্জ (x)।

📖

শব্দ

আইওইউ লস

YOLOv5-এ ব্যবহৃত লস ফাংশন যা পূর্বাভাসিত বাউন্ডিং বক্স এবং গ্রাউন্ড ট্রুথের মধ্যে ওভারল্যাপ পরিমাপ করে, সরাসরি আইওইু মূল্যায়ন মেট্রিক অপ্টিমাইজ করে।

📖

শব্দ

YOLOv5u

YOLOv5-এর আল্ট্রালাইটিক্স বৈকল্পিক যা অ্যাঙ্কর-ফ্রি অ্যাপ্রোচ এবং কনভারজেন্স উন্নতি প্রবর্তন করে, বস্তুর মাত্রার সরাসরি ভবিষ্যদ্বাণী দিয়ে অ্যাঙ্কর বক্স প্রতিস্থাপন করে।

📖

শব্দ

টিএএল (টাস্ক-অ্যালাইনড লার্নিং)

আধুনিক YOLO বৈকল্পিকগুলিতে লার্নিং অ্যাপ্রোচ যা শ্রেণীবিভাগ এবং বস্তুর লোকালাইজেশন সারিবদ্ধ করে এই দুটি মৌলিক কাজ একই সাথে উন্নত করতে।

📖

শব্দ

YOLOX

YOLO-এর বিবর্তন যা অ্যাঙ্কর-ফ্রি আর্কিটেকচার, ডিকাপল্ড লার্নিং এবং ডেটা অগমেন্টেশনের উন্নতি প্রবর্তন করে, একাধিক বেঞ্চমার্কে YOLOv5 কে ছাড়িয়ে যায়।

📖

শব্দ

YOLOv7

YOLO-এর উন্নত সংস্করণ যা রি-প্যারামিটারাইজেশন পদ্ধতি, মডেল স্কেলিং এবং কম্পাউন্ড স্কেলেবল আর্কিটেকচার প্রবর্তন করে স্টেট-অফ-দ্য-আর্ট পারফরম্যান্স অর্জনের জন্য।

📖

শব্দ

AP50:95

YOLO-তে স্ট্যান্ডার্ড ইভ্যালুয়েশন মেট্রিক যা ০.৫ থেকে ০.৯৫ পর্যন্ত সমস্ত IoU থ্রেশহোল্ডে গড় প্রিসিশন পরিমাপ করে, মডেলের সামগ্রিক পারফরম্যান্স প্রতিনিধিত্ব করে।

📖

শব্দ

CSPNet

ক্রস স্টেজ পার্শিয়াল নেটওয়ার্ক টেকনিক যা গভীর নেটওয়ার্কে গ্রেডিয়েন্ট ডুপ্লিকেট ইনফরমেশন হ্রাস করে, YOLOv5-এ অ্যাকুরেসি এবং স্পিডের মধ্যে ভারসাম্য অপ্টিমাইজ করে।

📖

শব্দ

ELAN

YOLOv7-এ প্রবর্তিত এফিসিয়েন্ট লেয়ার অ্যাগ্রিগেশন নেটওয়ার্ক যা সবচেয়ে ছোট এবং দীর্ঘতম গ্রেডিয়েন্ট পথ নিয়ন্ত্রণ করে কনভারজেন্স এবং কম্পিউটেশনাল এফিসিয়েন্সি উন্নত করে।

📖

শব্দ

RepConv

কনভোলিউশনাল লেয়ার রি-প্যারামিটারাইজেশন যা ইনফারেন্সের সময় একাধিক শাখাকে একটি একক কনভোলিউশনে রূপান্তর করতে দেয়, পারফরম্যান্সের সাথে আপোষ না করে গতি উন্নত করে।