এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
চক্র স্বীকৃতি-ক্রিয়া
উৎপাদন ব্যবস্থার একটি মৌলিক পুনরাবৃত্তিমূলক প্রক্রিয়া যা প্রযোজ্য নিয়মগুলি সনাক্ত করে এবং তারপর তাদের ক্রিয়াগুলি সম্পাদন করে। এই চক্রটি একটি টার্মিনাল অবস্থা বা পূর্বনির্ধারিত লক্ষ্যে পৌঁছানো পর্যন্ত পুনরাবৃত্তি হয়, যা সিস্টেমের ক্রমাগত যুক্তি নিশ্চিত করে।
নিয়ম-ভিত্তিক বিশেষজ্ঞ ব্যবস্থা
একটি বুদ্ধিমান প্রোগ্রাম যা একটি সুস্পষ্ট জ্ঞানভাণ্ডার এবং অনুমান ইঞ্জিনের মাধ্যমে মানব বিশেষজ্ঞের যুক্তি অনুকরণ করে। এই ব্যবস্থাগুলি উচ্চ ফর্মালাইজড ডোমেনে দক্ষ, যেখানে বিশেষজ্ঞ জ্ঞানকে যৌক্তিক নিয়মে কোড করা যায়।
নিয়মের দ্বন্দ্ব
এমন পরিস্থিতি যেখানে একাধিক উৎপাদন নিয়ম একই সময়ে প্রযোজ্য হয়, যার জন্য সমাধানের জন্য নির্বাচন প্রয়োজন। জটিল উৎপাদন ব্যবস্থায় যুক্তির সামঞ্জস্য ও কার্যকারিতা নিশ্চিত করতে দ্বন্দ্বের কার্যকর ব্যবস্থাপনা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।
রিয়েল-টাইম উৎপাদন ব্যবস্থা
একটি বিশেষজ্ঞ ব্যবস্থার স্থাপত্য যা নিয়ম প্রক্রিয়াকরণ এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণের জন্য সীমাবদ্ধ প্রতিক্রিয়া সময় নিশ্চিত করে। এই ব্যবস্থাগুলি গুরুত্বপূর্ণ অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে অপরিহার্য, যেখানে যুক্তির বিলম্ব সরাসরি নিরাপত্তা বা কর্মক্ষমতাকে প্রভাবিত করে।
রেটে আর্কিটেকচার
বৃহৎ আকারের ব্যবস্থায় উৎপাদন নিয়মগুলির কার্যকর মূল্যায়নের জন্য অপ্টিমাইজড ডেটা স্ট্রাকচার। রেটে অ্যালগরিদম একটি শর্তের নেটওয়ার্ক বজায় রাখে যা নিয়মগুলির মধ্যে গণনা ভাগাভাগি এবং তথ্যভাণ্ডারের আপডেটগুলি ক্রমবর্ধমানভাবে করার সুযোগ দেয়।
বিতরণকৃত উৎপাদন ব্যবস্থা
একটি স্থাপত্য যেখানে অনুমান ইঞ্জিন এবং জ্ঞানভাণ্ডার একাধিক সহযোগী গণনা নোডে বিতরণ করা হয়। এই পদ্ধতি বিপুল পরিমাণ নিয়ম ও তথ্য প্রক্রিয়াকরণের পাশাপাশি মাপযোগ্যতা এবং ত্রুটি সহনশীলতা নিশ্চিত করে।
অভিযোজিত উৎপাদন ব্যবস্থা
একটি বিশেষজ্ঞ ব্যবস্থা যা অভিজ্ঞতা এবং পর্যবেক্ষিত কর্মক্ষমতার ভিত্তিতে গতিশীলভাবে তার উৎপাদন নিয়মগুলি পরিবর্তন করতে সক্ষম। অভিযোজনযোগ্যতা শেখার এবং জ্ঞানভাণ্ডারের সমন্বয়ের মাধ্যমে সিস্টেমের ক্রমাগত স্ব-উন্নতি সক্ষম করে।
দ্বন্দ্ব সেট
একটি নির্দিষ্ট সময়ে স্বীকৃতি-ক্রিয়া চক্রে যার পূর্বশর্তগুলি সন্তুষ্ট হয়েছে এমন নিয়মগুলির সংগ্রহ। দ্বন্দ্ব সেট প্রতিটি যুক্তির ধাপে অনুমান ইঞ্জিনের সিদ্ধান্তের স্থান গঠন করে।