এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
ইনভার্স ইনডেক্সিং
একটি ডেটা স্ট্রাকচার যা প্রতিটি বিষয়বস্তু (যেমন একটি শব্দ বা টার্ম) সংশ্লিষ্ট নথিগুলির তালিকার সাথে যুক্ত করে, একটি বৃহৎ সংগ্রহে প্রাসঙ্গিক তথ্যের দ্রুত অনুসন্ধানকে অপ্টিমাইজ করে।
ডেন্স রিট্রিভার
একটি পুনরুদ্ধার মডেল যা নথি এবং প্রশ্নগুলিকে একটি অবিচ্ছিন্ন ভেক্টর স্পেসে এনকোড করে সেমান্টিকভাবে নিকটতম মিল খুঁজে পেতে, প্রায়শই নিউরাল নেটওয়ার্কের মাধ্যমে।
স্পার্স রিট্রিভার
প্রশ্ন এবং নথির মধ্যে সঠিক কীওয়ার্ড (টার্ম) মেলানোর উপর ভিত্তি করে একটি পুনরুদ্ধার পদ্ধতি, যা উচ্চ-মাত্রিক কিন্তু বেশিরভাগ খালি (স্পার্স) ভেক্টর উপস্থাপনা ব্যবহার করে।
বিএম২৫ (বেস্ট ম্যাচ ২৫)
সার্চ ইঞ্জিনে ব্যবহৃত একটি সম্ভাব্যতা-ভিত্তিক র্যাঙ্কিং ফাংশন যা সংগ্রহে টার্মের ফ্রিকোয়েন্সি এবং তাদের বিরলতার উপর ভিত্তি করে একটি প্রশ্নের সাথে একটি নথির প্রাসঙ্গিকতা মূল্যায়ন করে।
রির্যাঙ্কিং
একটি দ্বি-ধাপ প্রক্রিয়া যেখানে একটি প্রাথমিক মডেল দ্রুত প্রচুর প্রার্থী পুনরুদ্ধার করে, তারপর একটি দ্বিতীয়, আরও জটিল এবং ধীর মডেল সেরা উত্তর নির্বাচন পরিমার্জন করার জন্য এই প্রার্থীদের পুনর্বিন্যাস করে।
ফেইস (ফেসবুক এআই সিমিলারিটি সার্চ)
ঘন ভেক্টরের দ্রুত সাদৃশ্য অনুসন্ধান এবং ক্লাস্টারিংয়ের জন্য অপ্টিমাইজ করা একটি লাইব্রেরি, যা তথ্য পুনরুদ্ধারের জন্য বিলিয়ন বিলিয়ন এমবেডিং দক্ষতার সাথে পরিচালনা করতে সক্ষম।
ম্যাক্সিমাম ইনার প্রোডাক্ট সার্চ (এমআইপিএস)
একটি গণনামূলক সমস্যা যা একটি ভেক্টর ডাটাবেসে, একটি প্রদত্ত ক্যোয়ারী ভেক্টরের সাথে স্কেলার গুণফল সর্বাধিক করে এমন ভেক্টর খুঁজে বের করতে হয়, যা ঘন পুনরুদ্ধারের জন্য মৌলিক।
অ্যাপ্রক্সিমেট নিয়ারেস্ট নেইবার (এএনএন)
অ্যালগরিদমের একটি সেট যা একটি নগণ্য নির্ভুলতা হারানোর বিনিময়ে উল্লেখযোগ্য গতি এবং মেমরি দক্ষতা লাভ করে, একটি ক্যোয়ারী পয়েন্টের কাছাকাছি ডেটা পয়েন্ট খুঁজে পায়।
কলবার্ট (কনটেক্সচুয়ালাইজড লেট ইন্টারঅ্যাকশন)
একটি রিট্রিভাল মডেল যা একটি ক্যোয়ারী এবং ডকুমেন্টের প্রতিটি শব্দকে তার কনটেক্সটে এনকোড করে, তারপর শব্দগুলির মধ্যে সর্বোচ্চ সাদৃশ্যের যোগফলের উপর ভিত্তি করে একটি দেরীতে ইন্টারঅ্যাকশনের মাধ্যমে প্রাসঙ্গিকতা মূল্যায়ন করে।
ইলাস্টিকসার্চ
একটি ডিস্ট্রিবিউটেড সার্চ এবং অ্যানালিটিক্স ইঞ্জিন, অ্যাপাচে লুসিনের উপর ভিত্তি করে, রিয়েল-টাইম ইন্ডেক্সিং এবং ক্যোয়ারী ক্ষমতার জন্য তথ্য পুনরুদ্ধার সিস্টেম বাস্তবায়নে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়।
টিএফ-আইডিএফ (টার্ম ফ্রিকোয়েন্সি-ইনভার্স ডকুমেন্ট ফ্রিকোয়েন্সি)
একটি পরিসংখ্যানগত মেট্রিক যা একটি ডকুমেন্ট কালেকশনের সাপেক্ষে একটি ডকুমেন্টে একটি শব্দের গুরুত্ব মূল্যায়ন করে, ডকুমেন্টে এর ফ্রিকোয়েন্সি বাড়ার সাথে সাথে বৃদ্ধি পায় এবং কালেকশনে এর ফ্রিকোয়েন্সি হ্রাস পায়।