এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
ফাস্টটেক্সট
ফেসবুক দ্বারা উন্নত ওয়ার্ডটুভেকের একটি সম্প্রসারণ যা প্রতিটি শব্দকে তার অক্ষর এন-গ্রাম ভেক্টরের যোগফল হিসেবে উপস্থাপন করে, যা শব্দভান্ডারের বাইরের শব্দ এবং জটিল রূপতত্ত্ব পরিচালনা করতে সক্ষম।
প্রাসঙ্গিক এম্বেডিংস
গতিশীল ভেক্টর উপস্থাপনা যার মান শব্দের ব্যবহারের প্রসঙ্গ অনুযায়ী পরিবর্তিত হয়, স্থির এম্বেডিংসের বিপরীতে যা প্রতিটি শব্দের জন্য একটি অনন্য ভেক্টর নির্ধারণ করে।
স্থির এম্বেডিংস
স্থির ভেক্টর উপস্থাপনা যেখানে প্রতিটি শব্দের একটি একক ভেক্টর উপস্থাপনা থাকে যা তার প্রসঙ্গ থেকে স্বাধীন, যেমন ক্লাসিক্যাল ওয়ার্ডটুভেক বা গ্লোভে।
স্কিপ-গ্রাম
প্রশিক্ষণ আর্কিটেকচার যা একটি কেন্দ্রীয় শব্দ থেকে প্রাসঙ্গিক শব্দগুলির পূর্বাভাস দেয়, ছোট আকারের কর্পাসের সাথে শব্দার্থিক সম্পর্ক ক্যাপচার করার জন্য চমৎকার।
সিবিওডব্লিউ
কন্টিনিউয়াস ব্যাগ অফ ওয়ার্ডস, একটি মডেল যা তার প্রাসঙ্গিক শব্দগুলির ভেক্টরের যোগফল থেকে একটি কেন্দ্রীয় শব্দের পূর্বাভাস দেয়, বড় কর্পাসে প্রশিক্ষণের জন্য কার্যকর।
সাবওয়ার্ড এম্বেডিংস
ভেক্টর উপস্থাপনা কৌশল যা শব্দগুলিকে ছোট ইউনিটে (অক্ষর, রূপমূল) বিভক্ত করে ওপেন ভোকাবুলারি পরিচালনা করতে এবং রূপতাত্ত্বিক তথ্য ক্যাপচার করতে।
ইএলএমও
এম্বেডিংস ফ্রম ল্যাঙ্গুয়েজ মডেলস, একটি পদ্ধতি যা বিস্তৃত কর্পাসে প্রাক-প্রশিক্ষিত দ্বি-দিকনির্দেশক এলএসটিএম নেটওয়ার্কের লুকানো অবস্থাগুলি একত্রিত করে প্রাসঙ্গিক এম্বেডিংস তৈরি করে।
বাক্য এম্বেডিংস
ভেক্টর উপস্থাপনা যা সম্পূর্ণ বাক্যগুলিকে অনন্য ভেক্টরে এনকোড করে, সামগ্রিক অর্থ এবং বাক্য স্তরে শব্দার্থিক কাঠামো ক্যাপচার করে।
ডকটুভেক
ওয়ার্ডটুভেকের একটি সম্প্রসারণ যা প্রশিক্ষণের সময় একটি অতিরিক্ত প্রসঙ্গ হিসেবে ডকুমেন্ট আইডি পরিচয় করিয়ে দিয়ে সম্পূর্ণ ডকুমেন্টের জন্য এমবেডিং তৈরি করে।
ইউনিভার্সাল সেন্টেন্স এনকোডার
গুগলের একটি মডেল যা টেক্সটকে উচ্চ-মাত্রিক এমবেডিংয়ে রূপান্তর করে, সিম্যান্টিক সাদৃশ্য এবং টেক্সট শ্রেণীবিভাগের কাজের জন্য অপ্টিমাইজড।
রোবার্টা
রোবাস্টলি অপ্টিমাইজড বার্ট প্রিট্রেইনিং অ্যাপ্রোচ, আরও বেশি ডেটার উপর দীর্ঘ প্রশিক্ষণ এবং অপ্টিমাইজড হাইপারপ্যারামিটার সহ বার্টের উন্নত সংস্করণ।
এমবেডিং লেয়ার
এনএলপি নিউরাল নেটওয়ার্কের প্রথম স্তর যা টোকেন সূচকগুলিকে ঘন ভেক্টরে রূপান্তর করে, প্রশিক্ষণের সময় এই উপস্থাপনাগুলি শেখে।
ভেক্টর স্পেস মডেল
বীজগাণিতিক উপস্থাপনা যেখানে শব্দগুলি একটি বহুমাত্রিক স্থানে বিন্দু হিসেবে থাকে, সিম্যান্টিক সাদৃশ্য পরিমাপের জন্য গাণিতিক অপারেশন সক্ষম করে।