এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
ভাষা মডেল
একটি পরিসংখ্যানগত বা স্নায়বিক ব্যবস্থা যা একটি ভাষায় শব্দ ক্রমের সম্ভাবনা গণনা করে। এই মডেলগুলি প্রাকৃতিক ভাষা তৈরি বা মূল্যায়নের জন্য বিশাল পাঠ্য সংগ্রহ থেকে প্রাসঙ্গিক ও বাক্য গঠনমূলক নির্ভরতা শেখে।
ট্রান্সফরমার আর্কিটেকচার
মনোযোগ প্রক্রিয়ার উপর ভিত্তি করে একটি স্নায়বিক স্থাপত্য যা সময়গত নির্ভরতা ছাড়াই সমান্তরালভাবে ক্রমগুলি প্রক্রিয়া করে। দূর-দূরত্বের নির্ভরতা ক্যাপচার করার ক্ষমতার জন্য ট্রান্সফরমারগুলি ভাষা মডেলগুলিতে বিপ্লব ঘটিয়েছে।
জিপিটি
বাম থেকে ডানে শুধুমাত্র ডিকোডিং করা ট্রান্সফরমার স্থাপত্যের উপর ভিত্তি করে জেনারেটিভ ভাষা মডেলের পরিবার। জিপিটি মডেলগুলি সামঞ্জস্যপূর্ণ পাঠ্য তৈরি এবং ক্রম সম্পূর্ণকরণে বিশেষজ্ঞ।
এন-গ্রাম
মার্কোভিয়ান অনুমানের উপর ভিত্তি করে পরিসংখ্যানগত ভাষা মডেল যে একটি শব্দের সম্ভাবনা শুধুমাত্র পূর্ববর্তী n-1টি শব্দের উপর নির্ভর করে। স্নায়বিক নেটওয়ার্ক যুগের আগে এন-গ্রামগুলি ভাষা মডেলের ক্লাসিক পদ্ধতি গঠন করে।
আরএনএন
প্রতিটি টোকেনে বিবর্তনশীল একটি গোপন অবস্থা বজায় রেখে ক্রমগুলি প্রক্রিয়া করে পুনরাবৃত্ত স্নায়বিক নেটওয়ার্ক। সময়গত নির্ভরতা ক্যাপচার করার জন্য ভাষা মডেলগুলিতে প্রয়োগ করা প্রথম স্নায়বিক স্থাপত্যগুলির মধ্যে আরএনএন ছিল।
এলএসটিএম
দীর্ঘমেয়াদী নির্ভরতা পরিচালনা করার জন্য ভুলে যাওয়া এবং স্মৃতি গেট ব্যবহার করে আরএনএন-এর উন্নত বৈকল্পিক। ভাষা মডেলিং অ্যাপ্লিকেশনে ঐতিহ্যবাহী আরএনএন-এর গ্রেডিয়েন্ট ভ্যানিশিং সমস্যা এলএসটিএম অতিক্রম করেছে।
কারণমূলক ভাষা মডেল
ক্রমের শুধুমাত্র পূর্ববর্তী শব্দগুলির উপর ভিত্তি করে পরবর্তী শব্দটি ভবিষ্যদ্বাণী করতে প্রশিক্ষিত মডেল। কারণমূলক মডেলগুলি পাঠ্য তৈরি এবং সম্পূর্ণকরণ কাজের জন্য বিশেষভাবে উপযুক্ত।
মাস্কড ভাষা মডেল
সম্পূর্ণ দ্বিমুখী প্রসঙ্গ ব্যবহার করে একটি ক্রমে মাস্ক করা শব্দগুলি ভবিষ্যদ্বাণী করতে প্রশিক্ষিত মডেল। এই পদ্ধতিটি বিশ্লেষণ এবং শ্রেণীবিভাগের কাজের জন্য প্রসঙ্গের আরও ভাল বোঝার অনুমতি দেয়।