এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
সেল্ফ-অ্যাটেনশন
ট্রান্সফরমারদের জন্য একটি মৌলিক প্রক্রিয়া যা একটি সিকোয়েন্সের প্রতিটি উপাদানের অন্যান্য উপাদানের সাপেক্ষে গতিশীলভাবে আপেক্ষিক গুরুত্ব গণনা করতে সক্ষম করে।
মাল্টি-হেড অ্যাটেনশন
সেল্ফ-অ্যাটেনশনের একটি সম্প্রসারণ যেখানে একাধিক অ্যাটেনশন হেড সমান্তরালভাবে কাজ করে ডেটার বিভিন্ন ধরনের সম্পর্ক ধরার জন্য।
অবস্থানগত এনকোডিং
ট্রান্সফরমারগুলিতে পুনরাবৃত্তির অনুপস্থিতি পূরণের জন্য এম্বেডিংসে অনুক্রমিক অবস্থানের তথ্য অন্তর্ভুক্ত করার কৌশল।
এনকোডার-ডিকোডার আর্কিটেকচার
ট্রান্সফরমারদের মূল মৌলিক গঠন যা একটি এনকোডার ইনপুট প্রক্রিয়াকরণের জন্য এবং একটি ডিকোডার আউটপুট তৈরি করার জন্য সংযুক্ত করে।
BERT (দ্বিমুখী এনকোডার উপস্থাপনা)
প্রসঙ্গের দ্বিমুখী বোঝাপড়ার উপর ভিত্তি করে পূর্ব-প্রশিক্ষিত মডেলের পরিবার, যা শুধুমাত্র এনকোডার আর্কিটেকচারের উপর নির্ভরশীল।
জিপিটি (জেনারেটিভ প্রি-ট্রেইনড ট্রান্সফরমার)
টেক্সটের স্বয়ংক্রিয়-রিগ্রেসিভ জেনারেশনের জন্য অপ্টিমাইজ করা ডিকোডার-অনলি আর্কিটেকচার, যা বৃহৎ ভাষা মডেলের ভিত্তি গঠন করে।
ভিশন ট্রান্সফরমার্স (ViT)
ছবিগুলোকে প্যাচে বিভক্ত করে এবং সেগুলোকে সিকোয়েন্স হিসেবে প্রক্রিয়া করার মাধ্যমে ইমেজ প্রসেসিংয়ে ট্রান্সফরমার আর্কিটেকচারের প্রয়োগ।
স্পার্স অ্যাটেনশন মেকানিজম
ক্রমের উপাদানগুলির মধ্যে সংযোগ সীমিত করে গণনাগত জটিলতা হ্রাসকারী অ্যাটেনশনের ভেরিয়েন্ট।
ক্রস-অ্যাটেনশন
একটি অ্যাটেনশন মেকানিজম যেখানে কোয়েরিগুলি একটি সিকোয়েন্স থেকে আসে, আর কী এবং ভ্যালুগুলি আসে অন্য একটি ভিন্ন সিকোয়েন্স থেকে।
ট্রান্সফরমার স্কেলিং লজ
ট্রান্সফরমারদের কর্মক্ষমতা কীভাবে মডেলের আকার, ডেটা এবং কম্পিউটেশনের সাথে পরিবর্তিত হয় তা বর্ণনাকারী অভিজ্ঞতাভিত্তিক নীতিমালা।
মনোযোগ মাথা বিশ্লেষণ
ট্রান্সফরমারগুলোর অভ্যন্তরীণ কার্যক্রম বোঝার জন্য বিভিন্ন মনোযোগ মাথার বিশেষ ভূমিকা নিয়ে গবেষণা।
শ্রেণিবিন্যাসকৃত মনোযোগ
জটিল কাঠামোগত ডেটা প্রক্রিয়াকরণের জন্য বহু-স্তরীয় শ্রেণিবিন্যাসে সাজানো মনোযোগের স্থাপত্য।