এআই গ্লসারি

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শব্দ

Hyperparamètre

Paramètre externe au modèle dont la valeur doit être définie avant l'entraînement, influençant directement la capacité d'apprentissage et la performance finale de l'algorithme.

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শব্দ

Sous-apprentissage

Situation où le modèle est trop simple pour capturer la structure sous-jacente des données, résultant en de mauvaises performances à la fois sur les ensembles d'entraînement et de test.

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শব্দ

Grid Search

Méthode d'optimisation systématique explorant exhaustivement toutes les combinaisons possibles d'hyperparamètres dans une grille prédéfinie pour identifier la meilleure configuration.

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শব্দ

Random Search

Approche d'optimisation échantillonnant aléatoirement des combinaisons d'hyperparamètres dans l'espace de recherche, souvent plus efficace que Grid Search pour les espaces de grande dimension.

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শব্দ

Optimisation Bayésienne

Méthode d'optimisation séquentielle utilisant un modèle probabiliste pour guider la recherche des hyperparamètres optimaux en équilibrant exploration et exploitation.

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শব্দ

Score de Validation

Métrique quantitative évaluant la performance du modèle sur l'ensemble de validation, servant de critère objectif pour la sélection et le réglage des hyperparamètres.

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শব্দ

Ensemble Learning

Paradigme combinant plusieurs modèles de base pour améliorer la performance prédictive globale par agrégation de leurs prédictions individuelles.

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শব্দ

Boosting

Méthode d'ensemble séquentielle où chaque modèle apprend des erreurs du précédent, créant un composite puissant par pondération adaptative des apprenants faibles.

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শব্দ

মূল্যায়ন মেট্রিক

নির্দিষ্ট মানদণ্ড (সঠিকতা, রিকল, F1-স্কোর, AUC-ROC, MSE, MAE ইত্যাদি) অনুযায়ী মডেলের কর্মক্ষমতা পরিমাপের পরিমাণগত সূচক।

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শব্দ

কনুই বিন্দু

একটি কর্মক্ষমতা বক্ররেখার উপর অবস্থিত সেই বিন্দু যেখানে প্রান্তিক উন্নতি নগণ্য হয়ে যায়, যা প্রায়শই একটি হাইপারপ্যারামিটারের সর্বোত্তম মান নির্দেশ করে।