এআই গ্লসারি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ অভিধান
পোজ এস্টিমেশন
কম্পিউটার ভিশন কৌশল যা একটি ছবি বা ভিডিও থেকে বস্তু বা ব্যক্তির অবস্থান এবং অভিমুখ ভবিষ্যদ্বাণী করে।
কিপয়েন্ট ডিটেকশন
মানুষের শরীর বা বস্তুর উপর নির্দিষ্ট শারীরবৃত্তীয় বিন্দু (জোড়, প্রান্ত) সনাক্তকরণ এবং অবস্থান নির্ণয়ের প্রক্রিয়া যা পোজ বিশ্লেষণে সহায়তা করে।
হিউম্যান পোজ এস্টিমেশন
পোজ এস্টিমেশনের বিশেষায়িত প্রয়োগ যা মানুষের শরীরের জোড়ার অবস্থান সনাক্তকরণে মনোনিবেশ করে চলন এবং ভঙ্গি বিশ্লেষণের জন্য।
২ডি পোজ এস্টিমেশন
পদ্ধতি যা গভীরতা বা ৩ডি তথ্য বিবেচনা না করে ছবির দ্বি-মাত্রিক সমতলে কিপয়েন্টগুলির স্থানাঙ্ক নির্ধারণ করে।
৩ডি পোজ এস্টিমেশন
উন্নত কৌশল যা কিপয়েন্টগুলির সম্পূর্ণ স্থানিক অবস্থান ত্রি-মাত্রায় পুনর্গঠন করে, বাস্তব স্থানে গভীরতা এবং অভিমুখ অন্তর্ভুক্ত করে।
হিটম্যাপ রিগ্রেশন
পদ্ধতি যেখানে নিউরাল নেটওয়ার্ক ২ডি তাপ মানচিত্র তৈরি করে যা ছবির বিভিন্ন অবস্থানে প্রতিটি কিপয়েন্টের উপস্থিতির সম্ভাবনা নির্দেশ করে।
স্কেলিটন ট্র্যাকিং
একাধিক ভিডিও ছবির মাধ্যমে সন্ধিযুক্ত কঙ্কালের ধারাবাহিক অনুসরণ প্রক্রিয়া যা চলন এবং পোজের মধ্যবর্তী পরিবর্তন বিশ্লেষণ করে।
মাল্টি-পারসন পোজ এস্টিমেশন
প্রযুক্তিগত চ্যালেঞ্জ যা একই দৃশ্যে একাধিক ব্যক্তির পোজ একই সাথে সনাক্ত করার সময় ব্যক্তিদের মধ্যে বিভ্রান্তি এড়ায়।
পোজ নরমালাইজেশন
প্রাক-প্রক্রিয়াকরণের একটি ধাপ যা তুলনামূলক বিশ্লেষণ সহজ করার জন্য স্কেল, ঘূর্ণন বা স্থানান্তরের কারণে বৈচিত্র্য দূর করে সনাক্তকৃত পোজগুলিকে প্রমিত করে।
আর্টিকুলেশন মডেলিং
শারীরবৃত্তীয়ভাবে বৈধ পোজ নিশ্চিত করার জন্য বায়োমেকানিক্যাল সীমাবদ্ধতা এবং জোড়গুলির মধ্যে সম্পর্কের গাণিতিক উপস্থাপনা।
পোজ লিফটিং
একটি কৌশল যা শারীরবৃত্তীয় মডেল এবং শেখা গভীরতার সীমাবদ্ধতা ব্যবহার করে 2D পোজ অনুমানকে 3D উপস্থাপনায় রূপান্তর করে।
টেম্পোরাল পোজ এস্টিমেশন
একটি পদ্ধতি যা সময়ের সাথে পোজ অনুমানের নির্ভুলতা এবং সামঞ্জস্য উন্নত করতে ভিডিও সিকোয়েন্সের সময়গত তথ্য ব্যবহার করে।
পোজ-ড্রিভেন অ্যানিমেশন
একটি অ্যাপ্লিকেশন যেখানে অনুমানকৃত পোজগুলি রিয়েল-টাইমে চরিত্র বা বস্তুর অ্যানিমেশন তৈরি করার জন্য নিয়ন্ত্রণ ডেটা হিসেবে কাজ করে।
পোজ-অওয়্যার নিউরাল নেটওয়ার্ক
নিউরাল আর্কিটেকচার যা ভবিষ্যদ্বাণীর দৃঢ়তা উন্নত করার জন্য পোজ কাঠামো এবং সীমাবদ্ধতা সম্পর্কিত তথ্য স্পষ্টভাবে সংহত করে।
পোজ রিফাইনমেন্ট
কাইনেম্যাটিক মডেল এবং শারীরিক সীমাবদ্ধতা-ভিত্তিক অপ্টিমাইজেশন ব্যবহার করে প্রাথমিক পোজ অনুমানগুলিকে পুনরাবৃত্তিমূলকভাবে উন্নত করার প্রক্রিয়া।
পোজের জন্য গ্রাফিকাল মডেল
পোজ অনুমানে শরীরের বিভিন্ন অংশের মধ্যে স্থানিক সম্পর্ক এবং নির্ভরতা মডেল করার জন্য গ্রাফ ব্যবহার করে গাণিতিক উপস্থাপনা।
অক্লুজন হ্যান্ডলিং
অ্যানাটমিকাল সামঞ্জস্যের উপর ভিত্তি করে অনুমান ব্যবহার করে ছবিতে শরীরের অংশ বা বস্তুর আড়াল হওয়া অংশগুলি পরিচালনার জন্য কৌশলের সমষ্টি।
পোজ কনফিডেন্স স্কোর
পোজ অনুমানে প্রতিটি শনাক্ত করা কী পয়েন্টের নির্ভুলতা সম্পর্কে সিস্টেমের নিশ্চিততার স্তর নির্দেশ করে একটি পরিমাণগত মেট্রিক।