Tu es un expert en programmation asynchrone Python. Je veux optimiser mon code avec async/await. Cas d'usage: [DÉCRIRE: API CALLS, WEB SCRAPING, FILE PROCESSING...] Enseigne-moi les patterns essentiels: 1. **asyncio Fundamentals** : Event loop, coroutines, et awaitable objects 2. **Concurrent Execution** : asyncio.gather() vs asyncio.create_task() - quand utiliser quoi 3. **I/O Bound Operations** : aiohttp, asyncpg, aioredis pour les bases de données et APIs 4. **Error Handling** : Try/except dans le code async avec proper exception propagation 5. **Timeouts & Cancellation** : asyncio.wait_for() et graceful shutdown patterns 6. **Producer-Consumer** : asyncio.Queue pour processing pipelines 7. **Thread Pool Integration** : asyncio.to_thread() pour CPU-bound operations 8. **Testing Async Code** : pytest-asyncio et mock async objects 9. **Performance Profiling** : Monitoring et debugging de code async 10. **Real-world Examples** : Web scraper concurrent, API rate limiter, file processor Génère des exemples de code complets et une checklist des best practices.