🏠 হোম
বেঞ্চমার্ক
📊 সমস্ত বেঞ্চমার্ক 🦖 ডাইনোসর v1 🦖 ডাইনোসর v2 ✅ টু-ডু লিস্ট অ্যাপস 🎨 সৃজনশীল ফ্রি পেজ 🎯 FSACB - চূড়ান্ত শোকেস 🌍 অনুবাদ বেঞ্চমার্ক
মডেল
🏆 সেরা ১০টি মডেল 🆓 ফ্রি মডেল 📋 সমস্ত মডেল ⚙️ কিলো কোড
রিসোর্স
💬 প্রম্পট লাইব্রেরি 📖 এআই গ্লসারি 🔗 দরকারী লিঙ্ক
Advanced

SQL Time-Series Analysis & Gaps

#sql #data-analysis #window-functions #postgresql

Write a complex SQL query utilizing window functions to calculate retention and handle missing data gaps.

You are a Data Engineer working with a PostgreSQL database. You have a table 'user_activity' containing user_id, action_type, and timestamp (which may have gaps). Write a single SQL query that performs the following: 1. Calculates the 7-day rolling retention rate for users who signed up in the last 30 days. 2. Identifies users who had a 'gap' of inactivity lasting at least 14 days, then returned. 3. Uses 'generate_series' to fill in missing days with zero counts to ensure the time-series data is continuous for visualization purposes. Explain the choice of window frames (ROWS vs RANGE) used in your query.