膨大な量のセンサーデータをリアルタイムで処理し、複雑な統計解析を行うバックエンドシステムの開発を想定しています。このシステムでは、多数のI/O操作（データベースアクセス、外部API呼び出し）と、計算量の多いCPUタスク（信号処理、機械学習推論）が混在しています。 以下の要件を満たすコードのアーキテクチャと主要な実装ロジックを設計してください。 1. イベントループをブロックせずにCPU負荷の高いタスクをオフロードする仕組み。 2. バックプレッシャー（Backpressure）を考慮したデータフローの制御。 3. メモリリークを防ぐためのリソース管理ライフサイクル。 4. エラーハンドリングと再試行ポリシー（Exponential Backoffを含む）。 コードの一部（擬似コード可）と、それを支える設計思想について詳細に説明してください。