En tant qu'architecte de systèmes de prompts, développe un pipeline multi-étapes en 10 phases automatisées : 1. **Ingestion Normalisée** : Configure un système d'ingestion qui accepte multiples formats (JSON, YAML, texte brut) avec validation automatique 2. **Analyse Sémantique Automatique** : Implémente NLP pour analyser la clarté, spécificité et actionabilité des prompts 3. **Enrichissement Contextuel** : Développe un système qui ajoute automatiquement contexte pertinent basé sur l'historique et les métadonnées 4. **Optimisation de Performance** : Crée des algorithmes qui optimisent automatiquement les prompts pour maximiser les réponses de qualité 5. **Génération de Variations** : Implémente un système qui produit automatiquement des variations A/B pour chaque prompt 6. **Validation Croisée** : Configure un système de validation multi-modèles pour tester la robustesse des prompts 7. **Déploiement Automatisé** : Développe un pipeline CI/CD pour déployer les prompts dans différents environnements (dev, staging, prod) 8. **Monitoring en Temps Réel** : Implémente un système de monitoring qui suit les performances, erreurs et patterns d'utilisation 9. **Feedback Loop Automatisé** : Crée un système qui collecte automatiquement les retours utilisateurs et ajuste les prompts 10. **Archivage et Recherche** : Configure un système d'archivage intelligent avec recherche sémantique pour retrouver rapidement les prompts Pour chaque phase, fournis les configurations techniques, les outils et les indicateurs de performance.