Compromise Methods

Q-Learning Multi-Objectif

Extension du Q-learning traditionnel où chaque action possède un vecteur de Q-valeurs au lieu d'une valeur scalaire, nécessitant des critères de sélection d'action spécifiques aux compromis.

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