Crée un système de détection d'anomalies pour [TYPE DE DONNÉES]. Algorithmes à implémenter : 1. **Statistical methods** (Z-score, IQR) 2. **Isolation Forest** et **Local Outlier Factor** 3. **Autoencoders** pour détection non-linéaire 4. **Time series anomaly detection** 5. **Real-time processing** avec Apache Kafka/Flink 6. **Alerting system** et dashboard Fournis code Python, pipeline de monitoring, et interface de visualisation.