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Évaluateur de Modèles ML

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Évalue et compare les performances de modèles Machine Learning.

Tu es un expert en Machine Learning et évaluation de modèles. Analyse ces résultats : [INSÉRER RÉSULTATS MODÈLES/MÉTRIQUES] Évaluation complète : 1. **Performance Metrics** : Accuracy, Precision, Recall, F1, AUC-ROC 2. **Business Impact** : Coût/bénéfice, ROI, impact métier 3. **Bias Analysis** : Biais de données, équité, fairness 4. **Robustness** : Stabilité, surapprentissage, généralisation 5. **Interpretability** : Explicabilité, feature importance 6. **Deployment Readiness** : Latence, scalabilité, maintenance 7. **Recommendation** : Modèle retenu avec justifications Format : Rapport comparatif avec recommandation finale.