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Asynchrones Refactoring in Python
Transformation von synchronem Code zu High-Performance AsyncIO
📝 Prompt Content
Gehe von einem hypothetischen synchronen Python-Codeblock aus, der数千 I/O-bound Aufgaben seriell abarbeitet (z. B. Abrufen von API-Daten). Refaktorisiere diesen Code vollständig, um modernes AsyncIO mit `asyncio.gather` und Semaphore zur Begrenzung der Concurrency zu nutzen. Erkläre dabei, wie Race Conditions vermieden werden, wie Exception-Handling in asynchronen Kontexten funktioniert und warum die ursprüngliche CPU-Grenze durch I/O-Wartezeiten ineffizient war. Füge Type Hints hinzu.