advanced
Обнаружение аномалий в временных рядах
Создание модели для выявления мошеннических транзакций в потоке финансовых данных.
📝 Prompt Content
Сформулируйте пайплайн для обнаружения аномалий в многомерных временных рядах транзакционных данных. Сравните эффективность методов изолирующего леса (Isolation Forest), автоэнкодеров и LSTM-сетей. Опишите методы оценки качества модели при сильном дисбалансе классов и подходы к снижению количества ложноположительных срабатываний (False Positive Rate).