Buatlah proposal konseptual dan pseudocode untuk sistem Neural Architecture Search (NAS) yang menggunakan metode Reinforcement Learning dengan kontroler berbasis LSTM. Jelaskan bagaimana Anda mendefinisikan ruang pencarian (search space) untuk arsitektur seluler (mobile architecture), strategi estimasi performa untuk mengurangi biaya komputasi, serta mekanisme reward function yang mempertimbangkan akurasi dan latensi inferensi. Diskusikan pula cara menghindari pembentukan arsitektur yang kurang stabil (training instability).