请设计一个高级自然语言处理系统，用于分析以下文本数据：1. 实施文本预处理流程，包括分词、去除停用词、词形还原等。2. 应用词嵌入技术（如Word2Vec、BERT）将文本转换为数值表示。3. 实现情感分析功能，能够识别文本中的情绪倾向及其强度。4. 开发主题建模算法（如LDA）以识别文本中的主要主题。5. 构建命名实体识别系统，识别人名、地名、组织等实体。6. 实现文本摘要功能，能够自动生成关键信息摘要。7. 开发问答系统，能够根据文本内容回答用户问题。8. 设计文本相似度计算方法，用于比较不同文本之间的语义相似性。9. 讨论模型的性能评估指标和优化方向。