Apprentissage Actif pour NLP

Core-Set Selection

Approche théorique garantissant que l'ensemble sélectionné approxime bien l'ensemble complet de données, souvent utilisée dans le contexte de l'apprentissage actif pour NLP avec des garanties de performance.

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