Apprentissage sur Graphes

Graph Self-Supervised Learning

Paradigme d'apprentissage où les modèles de graphes apprennent des représentations sans étiquettes explicites en générant automatiquement des tâches de supervision à partir de la structure du graphe lui-même.

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