Feature Importance Globale

Mean Decrease Impurity (MDI)

Métrique d'importance spécifique aux modèles basés sur des arbres (Random Forest, Gradient Boosting) calculant la réduction moyenne de l'impurité (Gini ou entropie) apportée par chaque variable lors des splits.

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