Glossaire IA
Le dictionnaire complet de l'Intelligence Artificielle
Diagramme Causal Acyclique Dirigé (DAG)
Représentation graphique des hypothèses causales où les nœuds sont des variables et les arêtes orientées indiquent une influence directe, sans cycle possible pour garantir la cohérence du modèle.
Modèle à Effets de Fixation
Technique de régression qui contrôle pour les variables de confusion non observées mais invariantes dans le temps en incluant des indicateurs pour chaque entité (individu, entreprise, etc.).
Différence-en-Différences
Stratégie quasi-expérimentale qui compare l'évolution du résultat dans un groupe traité à celle d'un groupe de contrôle avant et après l'intervention pour estimer l'effet causal.
Frontière de Moralité
Ensemble de variables dans un DAG qui conditionnées, ouvrent de nouveaux chemins de biais entre le traitement et le résultat, et qu'il faut donc éviter d'inclure dans l'ajustement.
Hétérogénéité du Traitement
Variation de l'effet causal du traitement entre différentes sous-populations ou individus, souvent modélisée pour comprendre pour qui et dans quelles conditions une intervention est la plus efficace.