Algorithmes Quantiques pour le Machine Learning

Optimisation Quantique Adiabatique

Approche d'optimisation utilisant l'évolution adiabatique d'un système quantique pour trouver le minimum global d'une fonction objectif. Elle est appliquée aux problèmes d'optimisation combinatoire en machine learning.

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