Glossaire IA
Le dictionnaire complet de l'Intelligence Artificielle
Variables manifestes
Indicateurs directement observables ou mesurables utilisés pour représenter et quantifier les variables latentes sous-jacentes dans un modèle structurel.
Modèle de mesure
Partie du SEM spécifiant les relations entre variables latentes et leurs indicateurs observables, évaluant la validité et la fiabilité des construits.
Modèle structurel
Composante du SEM décrivant les relations causales hypothétisées entre les variables latentes elles-mêmes, testant les effets directs et indirects.
Chemin causal
Relation directionnelle théorisée entre deux variables dans un SEM, représentée par une flèche et quantifiée par un coefficient de régression standardisé.
Fiabilité composite
Mesure de cohérence interne évaluant la consistance des indicateurs pour représenter une variable latente, supérieure à l'alpha de Cronbach dans les modèles structurels.
Validité convergente
Degré auquel les indicateurs d'un même construit théorique sont fortement corrélés, démontrant qu'ils mesurent bien le même concept sous-jacent.
Validité discriminante
Preuve statistique que des variables latentes distinctes mesurent des concepts différents, évaluée par des corrélations inter-construits modérées ou faibles.
Indices d'ajustement
Métriques statistiques (CFI, TLI, RMSEA, SRMR) évaluant dans quelle mesure le modèle théorique reproduit la structure des données observées.
RMSEA
Root Mean Square Error of Approximation, indice d'ajustement pénalisant la complexité du modèle, avec des valeurs inférieures à 0.08 indiquant un ajustement acceptable.
Effet médiateur
Mécanisme par lequel une variable influence une autre de manière indirecte à travers une troisième variable, expliquant le processus causal sous-jacent.
Effet modérateur
Variable qui modifie l'intensité ou la direction de la relation entre deux autres variables, créant des effets d'interaction conditionnels.
PLS-SEM
Partial Least Squares Structural Equation Modeling, approche basée sur la variance privilégiant la prédiction et adaptée aux échantillons de petite taille ou distributions non-normales.
Invariance de mesure
Vérification statistique qu'un instrument de mesure fonctionne de manière équivalente à travers différents groupes temporels ou populationnels.