Glossaire IA
Le dictionnaire complet de l'Intelligence Artificielle
Averaged Gradient Episodic Memory (A-GEM)
Variante améliorée de GEM qui résout le problème d'optimisation quadratique en utilisant une approximation plus efficace des contraintes de gradient, réduisant la complexité computationnelle tout en préservant les performances.
Episodic Memory Replay
Mécanisme de rappel sélectif d'épisodes spécifiques stockés dans une mémoire à long terme, permettant une reconsolidation ciblée des connaissances pertinentes lors de l'apprentissage de nouvelles tâches.
Selective Experience Replay
Stratégie de mémorisation qui sélectionne de manière adaptative les expériences à conserver basées sur leur pertinence, diversité ou contribution attendue à l'évitement de l'oubli catastrophique.
Herding Selection
Méthode de sélection d'exemples représentatifs qui maximise la diversité dans l'espace des caractéristiques, choisissant les points qui minimisent la distance moyenne à tous les autres points de la même classe.
Class-Balanced Sampling
Stratégie d'échantillonnage qui assure une représentation équitable des classes dans la mémoire replay, prévenant le biais de distribution et améliorant la généralisation sur des tâches déséquilibrées.
Meta-Learning with Memory
Paradigme d'apprentissage où le modèle apprend à apprendre en utilisant une mémoire épisodique pour stocker et récupérer des stratégies d'adaptation rapides basées sur des expériences d'apprentissage précédentes.
Dynamic Memory Networks
Architecture de mémoire augmentée utilisant des mécanismes d'attention dynamiques et des modules de mémoire épisodique pour traiter séquentiellement l'information et construire des représentations riches pour le raisonnement.
Episodic Memory Module
Composant neuronal spécialisé dans le stockage et la récupération d'épisodes expérientiels spécifiques, implémentant des mécanismes d'adressage par contenu et de mise à jour différentiables pour l'apprentissage continu.