Glossaire IA
Le dictionnaire complet de l'Intelligence Artificielle
Fusion de Modalités
Techniques pour combiner et intégrer efficacement plusieurs sources de données hétérogènes en une représentation unifiée.
Apprentissage Cross-Modal
Méthodes permettant d'apprendre à partir d'une modalité pour améliorer les performances sur une autre modalité différente.
Représentations Multimodales Partagées
Création d'espaces de représentation communs où différentes modalités peuvent être comparées et manipulées ensemble.
Alignement Modal
Processus de mise en correspondance sémantique entre éléments de différentes modalités (ex: mots et régions d'image).
Traduction Multimodale
Conversion de données d'une modalité à une autre, comme la génération de texte à partir d'images ou d'images à partir de texte.
Attention Multimodale
Mécanismes d'attention adaptés pour pondérer et sélectionner dynamiquement des informations pertinentes across modalités.
Vision et Langage
Sous-domaine spécialisé dans l'interaction entre traitements d'images et de texte pour des tâches comme la légendage ou le VQA.
Audio-Visuel
Traitement simultané et intégré des flux audio et vidéo pour une compréhension contextuelle enrichie.
Apprentissage Auto-Supervisé Multimodal
Techniques d'apprentissage sans étiquettes exploitant les corrélations naturelles entre différentes modalités.
Transformers Multimodaux
Architectures basées sur transformers adaptées pour traiter simultanément plusieurs types de données.
Mémoire Multimodale
Systèmes de mémoire capables de stocker et récupérer efficacement des informations multimodales complexes.
Apprentissage Few-Shot Multimodal
Techniques permettant l'apprentissage avec très peu d'exemples en exploitant les relations entre modalités.