Self-Supervised Transfer

Contrastive Learning

Technique d'apprentissage auto-supervisé qui apprend des représentations en rapprochant les échantillons positifs similaires et en éloignant les échantillons négatifs dissemblables dans l'espace d'embedding. Cette méthode maximise l'accord entre différentes augmentations du même échantillon.

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