Glossaire IA
Le dictionnaire complet de l'Intelligence Artificielle
Transposition Convolutionnelle
Opération mathématique utilisée dans les décodeurs pour effectuer l'inverse approximatif d'une convolution, permettant d'augmenter la résolution spatiale des cartes de caractéristiques.
Autoencoder Variationnel Convolutif
Extension probabiliste des autoencoders convolutifs qui apprend une distribution sur l'espace latent plutôt qu'un point unique, permettant la génération de nouvelles données.
Denoising Autoencoder Convolutif
Variante d'autoencoder entraîné à reconstruire des images propres à partir d'entrées bruitées, apprenant ainsi des représentations robustes aux perturbations.
Spatial Autoencoder
Autoencoder convolutif spécialisé dans la préservation des relations spatiales, particulièrement utile pour les données cartographiques et médicales.
Convolutional Autoencoder for Anomaly Detection
Application où l'autoencoder apprend à reconstruire uniquement les données normales, permettant d'identifier les anomalies par leur erreur de reconstruction élevée.
Deep Convolutional Autoencoder
Architecture avec de multiples couches convolutionnelles permettant d'apprendre des hiérarchies de caractéristiques complexes pour une meilleure compression.