Glossaire IA
Le dictionnaire complet de l'Intelligence Artificielle
Hadoop Ecosystem
Ensemble de technologies open source basées sur Hadoop pour le stockage et traitement distribué de données massives.
Apache Spark
Framework de traitement distribué en mémoire optimisé pour les performances et l'analyse rapide des Big Data.
Distributed File Systems
Systèmes de fichiers répartis sur plusieurs machines pour le stockage et l'accès à des pétaoctets de données.
NoSQL Databases
Bases de données non-relationnelles distribuées optimisées pour la scalabilité horizontale et les modèles de données flexibles.
Stream Processing
Technologies pour le traitement continu de flux de données en temps réel avec faible latence.
Data Lakes
Référentiels centralisés permettant de stocker des données structurées et non structurées à grande échelle.
Cloud Computing Platforms
Services cloud (AWS, Azure, GCP) offrant des solutions managées pour le stockage et traitement des Big Data.
Distributed Computing Models
Paradigmes computationnels comme MapReduce, Lambda Architecture et Kappa Architecture pour le traitement distribué.
Data Warehousing
Entrepôts de données distribués optimisés pour l'analyse business intelligence sur des volumes massifs.
Graph Processing
Frameworks spécialisés dans le traitement de graphes distribués pour l'analyse de réseaux complexes.
Machine Learning at Scale
Algorithmes et frameworks ML adaptés pour l'entraînement sur des datasets massifs distribués.
Real-time Analytics
Systèmes d'analyse fournissant des insights instantanés sur des flux de données continus.