Glossaire IA
Le dictionnaire complet de l'Intelligence Artificielle
Accountability Algorithmique
Mécanisme formel permettant d'attribuer clairement la responsabilité des décisions prises par un système d'IA aux différentes parties prenantes impliquées dans sa conception et déploiement.
Debiasage Algorithmique
Ensemble de techniques visant à identifier, mesurer et corriger les biais systématiques présents dans les modèles d'IA pour garantir des résultats plus équitables.
Équité Distributive
Principe éthique garantissant que les avantages et inconvénients des décisions algorithmiques sont répartis de manière juste entre les différents groupes démographiques.
Gouvernance de l'IA
Cadre organisationnel et réglementaire définissant les responsabilités, processus et contrôles pour garantir un développement et déploiement éthiques des systèmes d'IA.
Impact Assessment Algorithmique
Évaluation systématique des effets potentiels d'un système d'IA sur les droits fondamentaux, l'égalité et la non-discrimination avant sa mise en production.
Justice Procédurale Algorithmique
Principe garantissant que les processus décisionnels automatisés sont transparents, cohérents et permettent une participation significative des personnes affectées.
Mécanisme de Recours
Procédure formelle permettant aux individus de contester une décision algorithmique et d'obtenir une révision humaine ou une correction en cas d'erreur.
Responsabilité Diffuse
Problème éthique où la responsabilité d'une décision automatisée est partagée entre multiples acteurs, rendant difficile l'attribution claire des fautes.
Transparence Opérationnelle
Obligation de documenter et communiquer les processus de décision, les données utilisées et les limites des systèmes d'IA aux parties prenantes concernées.
Vérification Formelle
Approche mathématique rigoureuse pour prouver que les algorithmes respectent formellement des propriétés spécifiées, garantissant leur comportement attendu.
Zone d'Incertitude Algorithmique
Domaine de fonctionnement où le modèle présente une faible confiance dans ses prédictions, nécessitant une intervention humaine ou des précautions supplémentaires.