Glossaire IA
Le dictionnaire complet de l'Intelligence Artificielle
Audit de transparence
Évaluation systématique et indépendante visant à vérifier le niveau de transparence d'un modèle d'IA, incluant la documentation de ses données, algorithmes et processus décisionnels.
Rapport de conformité (Compliance Report)
Document formalisé résultant d'un audit, attestant de la conformité d'un système d'IA aux réglementations et standards en matière de transparence, d'équité et de fiabilité.
Traçabilité des données (Data Lineage)
Suivi complet du cycle de vie des données utilisées pour entraîner et évaluer un modèle, de leur origine à leur transformation, essentiel pour l'audit de transparence et la reproductibilité.
Modèle substitutaire (Surrogate Model)
Modèle simple et interprétable (comme un arbre de décision) entraîné pour imiter le comportement d'un modèle boîte noire complexe, dans le but de fournir une explication globale de son fonctionnement.
Explicabilité par conception (XAI by Design)
Approche méthodologique intégrant les contraintes d'interprétabilité et de transparence dès la phase de conception du modèle, plutôt que de les ajouter a posteriori.
Score de confiance de l'explication
Métrique quantifiant le degré de certitude qu'une explication donnée représente fidèlement la logique de décision du modèle sous-jacent pour une prédiction spécifique.