Factorisation de Matrices Distribuée

Spark GraphX pour la Factorisation

Utilisation de l'API de traitement de graphes de Spark, GraphX, pour modéliser la matrice comme un graphe biparti (utilisateurs-items) et exécuter des algorithmes de factorisation basés sur la propagation de messages (message passing) entre les nœuds du graphe, offrant une alternative aux implémentations basées sur les DataFrames.

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