Glossaire IA
Le dictionnaire complet de l'Intelligence Artificielle
Interaction Multiplicative
Opération mathématique combinant deux ou plusieurs variables par multiplication pour capturer les effets synergiques non-linéaires entre elles dans les modèles prédictifs.
Interaction Additive
Combinaison linéaire de variables où l'effet combiné est égal à la somme des effets individuels, permettant de modéliser des relations cumulatives entre caractéristiques.
Feature Crossing
Technique de création de nouvelles caractéristiques en croisant des variables existantes pour révéler des motifs cachés et améliorer la performance des modèles de machine learning.
Interaction Terms
Variables synthétiques créées par la combinaison mathématique de caractéristiques existantes pour représenter les effets d'interaction dans les modèles statistiques et prédictifs.
Variable Transformation
Processus mathématique appliquant des fonctions aux variables existantes pour créer de nouvelles représentations améliorant la linéarité et l'interprétabilité des modèles.
Non-linear Interactions
Relations complexes entre variables où l'effet combiné n'est pas proportionnel à la somme ou au produit des effets individuels, nécessitant des transformations spécifiques.
Feature Interaction Matrix
Structure matricielle représentant systématiquement toutes les interactions possibles entre paires de caractéristiques pour identifier les combinaisons les plus informatives.
Cross-Feature Generation
Processus automatisé de création de nouvelles caractéristiques par croisement de variables existantes selon des règles prédéfinies pour enrichir l'espace des features.
Interaction Depth
Niveau de complexité des interactions entre caractéristiques, mesurant le nombre de variables combinées simultanément dans une interaction donnée.
Higher-Order Features
Caractéristiques dérivées d'interactions impliquant trois variables ou plus, permettant de capturer des relations multidimensionnelles complexes dans les données.
Feature Composition
Méthode systématique de construction de nouvelles caractéristiques par combinaison pondérée ou non pondérée de variables existantes selon des schémas prédéfinis.
Interaction Discovery
Processus d'identification automatique des interactions les plus pertinentes entre variables par analyse statistique ou algorithmique pour optimiser la feature engineering.
Feature Augmentation
Extension de l'espace des caractéristiques par création de nouvelles variables synthétiques basées sur des interactions entre variables existantes pour améliorer la modélisation.
Synergistic Features
Caractéristiques créées par combinaison de variables présentant un effet synergique, où leur interaction produit une valeur informative supérieure à la somme de leurs parties.
Feature Interaction Space
Epace mathématique multidimensionnel représentant toutes les interactions possibles entre caractéristiques, exploré pour identifier les combinaisons optimales.
Interaction Strength
Mesure quantitative de l'importance et de la significativité d'une interaction entre variables, souvent évaluée par tests statistiques ou importance de feature.
Feature Pairing
Technique systématique de création d'interactions par paires de caractéristiques pour explorer les relations bilatérales dans les ensembles de données.
Multi-way Interactions
Interactions complexes impliquant simultanément trois variables ou plus, permettant de modéliser des phénomènes multidimensionnels dans les systèmes prédictifs.
Interaction Encoding
Processus de transformation et de représentation des interactions entre variables sous forme numérique adaptée aux algorithmes de machine learning.