Diffusion à Apprentissage Continu

Diffusion à Apprentissage Continu

Approche où les modèles de diffusion s'adaptent progressivement à de nouvelles données tout en préservant les connaissances acquises précédemment. Ces systèmes évitent la dégradation des performances sur les tâches initiales lors de l'apprentissage de nouvelles distributions.

← Retour