Glossaire IA
Le dictionnaire complet de l'Intelligence Artificielle
Diffusion Latente
Processus de génération d'images où le bruit est ajouté et retiré dans un espace latent de plus faible dimension, rendant le calcul plus rapide et efficace que dans l'espace pixel.
Processus de Diffusion
Méthode de génération qui consiste à détruire progressivement une donnée initiale en y ajoutant du bruit sur plusieurs étapes, puis à apprendre à inverser ce processus pour reconstruire la donnée depuis le bruit.
Schedule de Bruit
Stratégie définissant la quantité et la nature du bruit ajouté à chaque étape du processus de diffusion, influençant la qualité et la vitesse de la génération finale.
Modèle U-Net
Architecture de réseau neuronal convolutif, avec une forme de 'U', utilisée dans les modèles de diffusion pour prédire le bruit grâce à ses chemons de descente (analyse) et de montée (synthèse).
Text-to-Image Latent
Application de la diffusion latente où un modèle génère des images dans un espace latent à partir d'une description textuelle, avant de les décoder en images pixel finales.
Guidance par Texte (Classifier-Free Guidance)
Technique de conditionnement qui utilise un modèle de diffusion entraîné simultanément avec et sans texte, et combine leurs prédictions pour renforcer l'adhésion à la description textuelle lors de la génération.
Décodeur de Latent
Partie d'un auto-encodeur (comme un VAE) qui convertit une représentation compressée de l'espace latent en une donnée finale dans l'espace d'origine (par exemple, une image pixel).
Encodeur de Texte
Modèle (souvent un Transformer comme CLIP) qui transforme une chaîne de caractères en un vecteur numérique dans l'espace latent, fournissant le conditionnement pour la génération d'images.
Plongement de Négatif (Negative Embedding)
Utilisation de plongements (embeddings) textuels entraînés pour représenter des concepts à éviter, permettant de guider la génération d'un modèle de diffusion loin de styles ou d'objets indésirables.
Inpainting Latent
Processus de modification d'une image existante en masquant une zone et en utilisant un modèle de diffusion latente pour générer un nouveau contenu cohérent dans cette zone, tout en préservant le contexte.
Outpainting Latent
Extension d'une image existante au-delà de ses frontières originales en utilisant un modèle de diffusion latent pour générer un contenu plausible qui se fond de manière transparente avec l'image de base.
Image-to-Image Latent
Technique où une image d'entrée est encodée dans l'espace latent, puis partiellement bruitée et débruitée selon un prompt textuel, pour transformer le style ou le contenu de l'image originale.