Glossaire IA
Le dictionnaire complet de l'Intelligence Artificielle
Text-to-Image Diffusion
Sous-catégorie de modèles de diffusion conditionnels où l'entrée est une description textuelle servant de condition pour générer une image correspondante.
Image-to-Image Diffusion
Processus de diffusion conditionnel où une image d'entrée est utilisée comme guide pour transformer ou styliser une image de sortie, tout en conservant certaines caractéristiques de l'original.
Outpainting par Diffusion
Extension d'une image au-delà de ses frontières originales en utilisant un modèle de diffusion conditionnel, qui génère de nouveaux pixels cohérents avec le contenu existant.
Pas de Temps Conditionnel (Conditional Timestep)
Paramètre dans le processus de diffusion qui peut être modulé par une condition externe pour contrôler le niveau de détail ou le style à une étape spécifique de la débruitage.
Rééchantillonnage Guidé (Guided Resampling)
Méthode qui ajuste itérativement l'échantillon de bruit pendant le processus de débruitage pour s'assurer qu'il reste aligné avec la condition fournie, renforçant le contrôle sur la génération.
Conditionnement Nul (Null Conditioning)
Stratégie d'entraînement où le modèle apprend à générer des images sans condition, utilisée en parallèle du conditionnement pour permettre un contrôle fin du niveau d'adhésion à la condition via la guidance.
Prompt Engineering pour Diffusion
Art et science de concevoir des textes de condition (prompts) optimaux pour obtenir les résultats les plus précis et créatifs possibles d'un modèle de diffusion text-to-image.
Latent Diffusion Conditionnel
Approche qui applique le processus de diffusion dans un espace latent compressé, conditionné par des informations externes, pour une génération plus rapide et plus efficace en ressources.