Glossaire IA
Le dictionnaire complet de l'Intelligence Artificielle
Espace de paramètres
Ensemble multidimensionnel de toutes les combinaisons possibles des valeurs de paramètres du modèle physique à explorer lors de la calibration. La dimensionnalité de cet espace influence directement la complexité de l'optimisation.
Régression gaussienne
Approche probabiliste qui modélise la relation entre les paramètres et les réponses du modèle physique à l'aide de processus gaussiens. Elle fournit des estimations d'incertitude cruciales pour la calibration robuste.
Calibration inverse
Problème consistant à déterminer les paramètres d'entrée d'un modèle physique à partir des observations de sortie, souvent mal posé mathématiquement. Elle nécessite des techniques de régularisation et des méthodes d'optimisation robustes.
Métrique d'erreur
Indicateur quantitatif standardisé mesurant la déviation entre les simulations calibrées et les données expérimentales, comme RMSE ou MAE. Le choix de la métrique influence fortement les paramètres optimaux identifiés.