Inférence Causale par Machine Learning

Causal Discovery Algorithms

Algorithmes (PC, FCI, GES, NOTEARS) utilisant l'apprentissage automatique pour inférer automatiquement la structure causale à partir de données observationnelles, souvent avec des contraintes de parcimonie et des tests d'indépendance non-paramétriques.

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