Inférence Causale par Machine Learning

Counterfactual Regression

Méthode d'apprentissage de représentations utilisant des réseaux de neurones pour apprendre des embeddings balancés où les distributions de covariables traitées et non traitées sont indistinguables, facilitant l'estimation des effets causaux individuels.

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