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Glossaire IA

Le dictionnaire complet de l'Intelligence Artificielle

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Méthode de contrôle synthétique

Technique d'inférence causale construisant un groupe de contrôle pondéré combinant plusieurs unités non traitées pour créer un contrefactuel plausible de l'unité traitée.

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Pondération synthétique

Processus mathématique d'assignation de poids optimaux aux unités de contrôle pour minimiser les différences pré-traitement avec l'unité traitée selon des covariables prédéterminées.

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Effet de traitement causal

Estimation de l'impact différentiel d'une intervention politique en comparant l'évolution post-traitement de l'unité traitée à son contrefactuel synthétique.

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Contrefactuel synthétique

Reconstruction artificielle de l'évolution hypothétique de l'unité traitée en l'absence d'intervention, basée sur une combinaison linéaire d'unités de contrôle.

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Période d'étalonnage

Fenêtre temporelle pré-intervention utilisée pour déterminer les poids optimaux en minimisant l'écart entre l'unité traitée et son groupe de contrôle synthétique.

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Matrice de donateurs

Ensemble structuré d'unités de contrôle candidates servant de base pour construire le contrôle synthétique pondéré selon leur similarité pré-traitement.

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Fonction de perte optimisée

Critère mathématique minimisant les distances pondérées entre caractéristiques pré-traitement de l'unité traitée et la combinaison linéaire des contrôles.

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Vecteur de poids optimal

Solution mathématique garantissant que les pondérations somment à l'unité et sont non négatives, formant une interpolation convexe des unités de contrôle.

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Test de placebo synthétique

Validation empirique appliquant la méthodologie à des unités non traitées pour évaluer la distribution des effets de traitement sous l'hypothèse nulle.

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Hypothèse de parallélisme synthétique

Postulat que le contrôle synthétique suit la même trajectoire que l'unité traitée en l'absence d'intervention, justifiant l'estimation causale.

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Interpolation convexe

Contrainte mathématique exigeant des poids non négatifs sommant à un, garantissant que le contrôle synthétique reste dans l'enveloppe convexe des données observées.

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Gap synthétique

Différence temporelle entre les valeurs observées de l'unité traitée et les valeurs prédites par son contrôle synthétique après l'intervention.

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Matrice de comparaison

Structure bidimensionnelle organisant les similarités pré-traitement entre unités traitées et candidates au contrôle synthétique pour l'optimisation.

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Score de qualité d'ajustement

Métrique quantitative évaluant la précision de la reconstruction pré-traitement du contrôle synthétique par rapport à l'unité traitée réelle.

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Stabilité des pondérations

Analyse de sensibilité examinant la variation des effets estimés lorsque les poids optimaux sont légèrement perturbés dans le voisinage convexe.

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Agrégation de périodes

Méthode combinant les effets de traitement sur plusieurs périodes post-intervention pour estimer un effet causal moyen global plus robuste.

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