Glossaire IA
Le dictionnaire complet de l'Intelligence Artificielle
Confondeur
Variable qui influence à la fois l'exposition et l'outcome, créant une association spurious qui doit être contrôlée pour estimer correctement l'effet causal entre ces deux variables.
Critère de Backdoor
Ensemble de règles permettant d'identifier les variables ajuster pour bloquer tous les chemins non-causaux entre traitement et résultat, tout en préservant les chemins causaux dans un DAG.
Critère de Frontdoor
Condition d'identification alternative au critère de backdoor, permettant d'estimer les effets causaux à travers des médiateurs même en présence de confondeurs non mesurés affectant le traitement et l'outcome.
Blanket de Markov
Ensemble minimal de variables rendant un nœud indépendant de tous les autres nœuds du graphe conditionnellement, composé de ses parents, enfants et parents de ses enfants.
Ensemble d'Ajustement
Ensemble de variables à contrôler pour isoler l'effet causal entre deux variables, identifié par des critères graphiques comme celui de backdoor pour garantir une estimation sans biais.
Chemins Causaux
Séquences d'arêtes orientées dans un DAG représentant les mécanismes par lesquels une variable influence une autre, essentiels pour l'identification et l'interprétation des effets causaux directs et indirects.