Zero-shot Learning

Task-agnostic Training

Approche d'entraînement où les modèles apprennent des représentations générales sans optimiser pour des tâches spécifiques. Cette méthode favorise la flexibilité et les capacités de transfert vers de nouvelles applications.

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