Glossaire IA
Le dictionnaire complet de l'Intelligence Artificielle
Maintenance Basée sur les Conditions (CBM)
Stratégie de maintenance où les actions sont déclenchées en fonction de l'état réel de l'équipement, mesuré par des capteurs et des indicateurs de performance, plutôt que sur un calendrier prédéfini.
Seuil d'Alerte
Valeur prédéfinie d'un paramètre mesuré qui, une fois atteinte ou dépassée, déclenche une notification ou une action de maintenance afin de prévenir une défaillance.
Règle Métier
Ensemble de conditions logiques, définies par des experts du domaine, qui guident les décisions de maintenance automatisées en se basant sur l'interprétation des données opérationnelles.
Indicateur de Condition (CI)
Mesure quantitative ou qualitative spécifique, comme la température ou les vibrations, utilisée pour évaluer l'état de santé d'un actif et prédire sa dégradation future.
Déclenchement Conditionnel
Activation d'une intervention de maintenance uniquement lorsqu'un ensemble de conditions prédéfinies, basées sur des données en temps réel, sont satisfaites.
Analyse de Tendance
Examen de l'évolution d'un indicateur de condition dans le temps pour identifier des schémas de dégradation et anticiper le moment où un seuil critique sera atteint.
Limite de Tolérance
Borne supérieure ou inférieure d'une plage de fonctionnement acceptable pour un paramètre donné, au-delà de laquelle le risque de défaillance augmente significativement.
Système de Surveillance Conditionnelle (CMS)
Ensemble intégré de capteurs, de matériel et de logiciels conçu pour collecter, analyser et afficher en continu les données de condition des équipements.
Diagnostic Conditionnel
Processus d'identification de la cause racine d'une anomalie détectée en se basant sur l'analyse des données de condition et des règles métier associées.
Paramètre Clé de Performance (KCP)
Mesure spécifique et essentielle qui reflète directement l'état de santé ou la performance critique d'un équipement dans un contexte de maintenance conditionnelle.
Logique de Déclenchement
Algorithme ou ensemble de règles (ex: ET, OU, SI-ALORS) qui combine plusieurs indicateurs de condition pour prendre une décision automatisée de lancer une maintenance.
Fenêtre de Maintenance
Période de temps planifiée durant laquelle une intervention de maintenance conditionnelle peut être réalisée avec un impact minimal sur les opérations, une fois une anomalie détectée.
Calibration de Seuil
Processus d'ajustement et de validation des valeurs de seuils d'alerte pour s'assurer qu'elles sont sensibles aux défaillances réelles tout en minimisant les fausses alertes.
Profil de Fonctionnement
Ensemble des conditions opérationnelles typiques (charge, vitesse, environnement) d'un équipement, utilisé pour contextualiser les données de condition et affiner les règles de déclenchement.
Cartographie des Défaillances
Analyse systématique qui lie des modes de défaillance spécifiques à des indicateurs de condition et à leurs seuils respectifs pour créer un système d'alerte ciblé.
Valeur de Consigne
Valeur cible ou nominale pour un paramètre opérationnel, dont la déviation peut être un indicateur précoce de dégradation, utilisé dans les approches conditionnelles.
Intervalle de Mesure
Fréquence à laquelle les données des capteurs sont collectées pour évaluer la condition de l'équipement, un paramètre crucial pour la réactivité de la maintenance conditionnelle.