Meta-Learning for Hyperparameter Optimization

Surrogate Model

Modèle approximatif utilisé dans l'optimisation bayésienne pour estimer la fonction de performance coûteuse à évaluer, permettant d'explorer efficacement l'espace des hyperparamètres.

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