Glossaire IA
Le dictionnaire complet de l'Intelligence Artificielle
Reptile
Approche de méta-apprentissage basée sur l'optimisation qui effectue des descentes de gradient sur plusieurs tâches et met à jour les poids vers leur moyenne.
Bi-level Optimization
Structure d'optimisation à deux niveaux utilisée en méta-apprentissage où l'optimisation interne adapte aux tâches et l'optimisation externe apprend à généraliser.
Meta-Initialization
Stratégie d'initialisation des poids d'un réseau de neurones apprise via méta-apprentissage pour faciliter l'adaptation rapide à de nouvelles tâches.
Task-specific Adaptation
Processus de fine-tuning des paramètres d'un modèle méta-appris pour s'adapter aux caractéristiques uniques d'une nouvelle tâche.
Task-agnostic Representation
Représentations apprises via méta-apprentissage qui capturent des caractéristiques générales utiles pour diverses tâches sans être spécifiques à l'une d'elles.
Gradient-based Meta-Learning
Famille d'algorithmes méta-apprenants qui utilisent des gradients pour optimiser directement le processus d'apprentissage rapide.