LightGBM

Leaf-wise Growth Overfitting

Risque spécifique à la croissance leaf-wise où le modèle peut surapprendre en créant des feuilles très profondes et spécialisées, nécessitant une régularisation accrue (e.g., `num_leaves`, `min_data_in_leaf`) pour le contrôler.

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