Glossaire IA
Le dictionnaire complet de l'Intelligence Artificielle
Hard Voting
Technique de vote où chaque classifieur vote pour une seule classe et la prédiction finale est déterminée par la majorité des votes.
Soft Voting
Méthode de vote qui utilise les probabilités prédites par chaque classifieur et calcule la moyenne pour déterminer la classe finale.
Majority Voting
Règle de décision où la classe sélectionnée est celle qui obtient plus de 50% des votes des classifieurs de l'ensemble.
Base Classifier
Classifieur individuel qui compose un ensemble de voting, pouvant être de différents types ou algorithmes.
Heterogeneous Ensemble
Ensemble composé de classifieurs de types différents, combinant divers algorithmes pour améliorer la robustesse des prédictions.
Homogeneous Ensemble
Ensemble utilisant plusieurs instances du même type de classifieur, souvent avec différents paramètres ou sous-ensembles de données.
Plurality Voting
Méthode de vote où la classe gagnante est celle avec le plus grand nombre de votes, même sans majorité absolue.
Confidence Weighting
Technique qui pondère les votes selon le niveau de confiance ou la probabilité associée à chaque prédiction individuelle.
Aggregation Method
Stratégie utilisée pour combiner les prédictions individuelles des classifieurs en une prédiction finale unifiée.
Prediction Fusion
Processus d'intégration des sorties de multiples classifieurs pour générer une prédiction consensus améliorée.
Classifier Combination
Technique systématique pour fusionner les décisions de plusieurs classifieurs afin d'améliorer la performance globale.
Voting Scheme
Ensemble de règles définissant comment les votes des classifieurs sont comptabilisés et comment la décision finale est prise.
Probability Aggregation
Méthode de soft voting combinant les distributions de probabilités de plusieurs classifieurs par moyenne ou somme pondérée.
Decision Fusion
Processus de combinaison des décisions de multiples classifieurs pour atteindre un consensus plus fiable et robuste.
Voting Mechanism
Infrastructure algorithmique implémentant le processus de vote, incluant la collecte et le traitement des votes individuels.
Consensus Theory
Fondement théorique justifiant l'utilisation du voting comme moyen d'atteindre une décision collective plus précise.
Voting Threshold
Nombre minimum de votes requis pour qu'une classe soit sélectionnée, pouvant être ajusté selon les besoins de précision.