Infrastructure ML

Auto-scaling

Capacité d'une infrastructure à ajuster dynamiquement le nombre de ressources de calcul (serveurs, pods) en fonction de la charge de travail, pour optimiser les coûts et les performances des services d'inférence.

← Retour